Las técnicas de marketing digital han revolucionado rápidamente durante los últimos cinco años. El gráfico de avance parece elevarse aún más y no muestra signos de retraso. La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una entidad importante en el ámbito del marketing digital.
Siempre que escuchamos la palabra Inteligencia Artificial, un destello de película de ciencia ficción pasa ante nuestros ojos. Pero en realidad, la IA ha ayudado a varias empresas pequeñas y grandes con su productividad y rentabilidad.
Los empresarios de la era moderna difícilmente pueden fallar en sus ventajas de vanguardia. Las herramientas impulsadas por IA han introducido a los especialistas en marketing con nuevos métodos de publicidad avanzada, lo que les permite comprender los ciclos de ventas y los comportamientos de los consumidores específicos. Una organización que descuida la importancia de la IA probablemente sufra una caída en los próximos años.
Papel de la IA en el marketing digital
Un número creciente de especialistas en marketing depende de las tecnologías de inteligencia artificial para fidelizar a los clientes en la era digital. La IA funciona alimentando datos en sistemas integrados que se combinan con un procesamiento iterativo y algoritmos inteligentes, lo que permite que el software funcione de acuerdo con los patrones asignados. Permite a los gerentes tomar decisiones orientadas a los datos, lo que a cambio mejora los ingresos generales de la empresa.
Existen numerosas implementaciones de IA en el campo del marketing digital. Ayuda a las empresas a aumentar su grupo de clientes y también les facilita la automatización de los modelos de participación de clientes existentes. En el futuro, seremos testigos de cómo muchas empresas emplean chatbots para atender las consultas de sus clientes. Ha reducido la dependencia humana en diversas tareas, como la creación y conservación de contenido, para aumentar las tasas de conversión de los clientes.. También jugará un papel importante en la comprensión de las necesidades y deseos de la población en general de manera efectiva y luego mapeará su estrategia de marketing en consecuencia.
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Desafíos de la IA para los especialistas en marketing digital en el futuro
La amplia influencia de la IA en el marketing digital en 2019 muestra la importancia de esta innovación en el mundo del marketing moderno. Como casi hemos entrado en el nuevo año, debemos prepararnos para los desafíos de IA que 2020 planteará al mundo digital. Por lo tanto, antes de que la competencia se ponga dura, abróchese el cinturón revisando los cinco principales desafíos de IA del futuro para prepararse de la mejor manera posible.
1. Tendencias de IA en constante cambio
La mayoría de los magnates de los negocios creían que optimizar la IA para promover los negocios es una estrategia de marketing inteligente. Están impulsando sus esfuerzos potenciales para incorporar dichos sistemas y lograr sus objetivos finales. Pero su viaje hacia un éxito asistido por IA a veces se ralentiza debido al entorno de IA en constante cambio.
Para CMOS es muy difícil actualizar el software empleado y adaptarlo a las tendencias futuras. Por ejemplo, si se produce una avería durante este período de actualización, puede suponer a la organización el riesgo de perder códigos y datos valiosos. Restaurar estos datos extremadamente propicios es una tarea costosa y tediosa.
2. Deficiencia de datos de alta calidad
Para hacer crecer su negocio en la era digital, debe comprender la importancia de los datos de calidad para mejorar el enfoque de marketing y aumentar las ventas generales. Sin embargo, la escasez de datos se ha convertido en uno de los principales obstáculos para que la IA alcance sus niveles de producción más altos. Varios proyectos de IA pierden su practicidad debido a datos aislados, erráticos y de mala calidad.
Los humanos del mundo moderno han sido testigos del acceso a más datos en la actualidad que nunca. Pero, en realidad, los conjuntos de datos que son apropiados para las aplicaciones de IA son bastante poco comunes. Aún así, los empresarios creen que hay una luz al final del túnel. Las organizaciones están utilizando sus prometedores recursos para estructurar el método competente y hacer que los modelos de IA aprendan a pesar de la escasez de datos.
3. La IA exige una gran inversión
El costo es otro elemento crucial que debe tenerse en cuenta al implementar la IA en su estrategia comercial. Las organizaciones están invirtiendo fuertemente en este sector para agregar una plataforma de inteligencia artificial para automatizar los procesos existentes y mejorar la experiencia del usuario. Las empresas líderes del mundo, como Google, Facebook, Apple, Microsoft y Amazon, ya han invertido en inteligencia artificial para aumentar su crecimiento futuro.
Uno de mis colegas, que es dueño de un negocio de chaqueta de conducción, soportó eso, las nuevas empresas que desean implementar sistemas tan inteligentes pero carecen de empleados capacitados, con frecuencia necesitan subcontratar. Este enfoque da lugar a diferentes problemas relacionados con el costo y el mantenimiento del software adquirido con IA. Además, la IA requiere más potencia computacional que los algoritmos tradicionales, por lo que una inversión sustancial será un requisito previo para robotizar sus operaciones comerciales con la ayuda de tecnologías de IA.
4 preocupaciones éticas
La IA puede ser espeluznante para algunas personas, mientras que otras la consideran un fenómeno sorprendente. Nos guste o no, la IA se ha imbuido de nuestra realidad. Los especialistas en marketing digital creen que la inteligencia artificial es útil para el crecimiento empresarial y hacen todo lo posible para utilizarla de la mejor manera posible. Pero con un avance abrupto en la IA, han surgido varios problemas morales. Éstas incluyen:
El trabajo pierde
Las ventajas de la IA continúan desarrollándose, lo que garantizará que la innovación se arraigue profundamente. Las tecnologías basadas en inteligencia artificial se han convertido en una de las principales amenazas para la mano de obra calificada. A diferencia de los humanos, las máquinas no requieren descansos o refrigerios frecuentes. Las organizaciones y la sociedad deben descubrir cómo utilizar la IA y realizar los cambios necesarios. Las empresas deben incorporar la inteligencia artificial para seguir siendo competitivas, y los trabajadores deben mejorar su conjunto de habilidades para conservar el empleo.
Riesgos potenciales asociados con la IA
Estamos muy ocupados preparándonos para el futuro, en el que la raza humana está rodeada de forma masiva por máquinas increíblemente inteligentes. Pero desconocemos los peligros que plantea la IA en su forma actual. Los seres humanos del mundo contemporáneo admiran las máquinas impulsadas por IA debido a su productividad y viabilidad. Sin embargo, la desalineación de los dispositivos impulsados por IA con nuestros objetivos puede resultar en graves bajas.
Desafortunadamente, en las manos equivocadas, la inteligencia artificial puede modificarse para lograr algo riesgoso y manifestar serias preocupaciones. Su ejemplo se puede observar en el caso de las armas autónomas, que están programadas deliberadamente para matar. Estas armas, una vez desplegadas, son difíciles de desmontar. Por lo general, implica que las IA deben estar capacitadas de tal manera que sus resultados no provoquen ninguna amenaza.
Invasión de privacidad
La gran mayoría de las aplicaciones de IA dependen de enormes volúmenes de datos para aprender y tomar decisiones inteligentes. El núcleo de AI se basa en la información que es delicada y personal. Debido a este aprendizaje ordenado, estos marcos pueden volverse propensos a la violación de datos y el robo de identidad. La Unión Europea ha ejecutado el Reglamento general de protección de datos (GDPR) que garantiza la protección completa de la información de las personas.
Los clientes se están dando cuenta de las preocupaciones sobre la privacidad. A medida que todo avanza en la dirección de la integración de la IA, los sitios web están remodelando su estrategia de seguridad para mantener a los clientes al tanto de los cambios más recientes.
5. Menos casos de uso en el mercado
La inteligencia artificial necesita más casos de uso en el mercado para obtener un inmenso apoyo del sector empresarial. Sin observar sus ejemplos prácticos en el mercado, ninguna asociación estaría intrigada por invertir en proyectos basados en IA. Además, solo unas pocas personas y organizaciones pueden comprender la visión del avance controlado por máquinas en el planeta.
En términos simples, no hay suficientes personas que sean lo suficientemente hábiles para operar estas máquinas inteligentes que piensan y aprenden por sí mismas.