El recuerdo más antiguo de inteligencia artificial para un usuario común es el de Siri, un asistente virtual en los productos de Apple.
Responde a los mensajes de los usuarios, responde a las consultas, hace sugerencias y completa tareas a través de Internet. Siri utiliza una variedad de tecnologías, como el reconocimiento de voz y el aprendizaje automático, para realizar sus funciones.
La gente ahora está familiarizada con la inteligencia artificial a través de varios chatbots y robots, entre otros productos. La IA está creciendo exponencialmente, mostrando enormes beneficios en múltiples industrias, incluidos los servicios al cliente y la atención médica.
La tecnología está prosperando y posee un enorme potencial para transformar empresas en los próximos tiempos. La rápida adopción de la inteligencia artificial requiere una comprensión profunda de las tendencias futuras para aprovechar al máximo la oportunidad.
¡Este artículo explora las 5 principales tendencias de inteligencia artificial que no debe ignorar en 2020!
1. La generación del lenguaje natural se hará popular
NLG (Natural Language Generation) se volverá común el próximo año. Es un software, impulsado por inteligencia artificial, que convierte los datos en una narrativa escrita o hablada.
El proceso comienza seleccionando un formato o plantilla, junto con los flujos de trabajo basados en reglas y las intenciones. Los datos ingresados en el sistema se traducen en una narrativa significativa, impulsada por la plantilla y las consultas elegidas.
La tecnología es capaz de identificar patrones, extraer datos numéricos y compartir información de una manera que sea más fácil de entender para las personas.
La tecnología tiene un gran potencial para acelerar las consultas urgentes, como las noticias de emergencia. En 2014, cuando un terremoto sacudió Los Ángeles, NLG publicó la historia en menos de ocho minutos.
Del mismo modo, NLG brillará en diferentes industrias. Por ejemplo, la tecnología ayudará en las descripciones de productos en el comercio electrónico, comunicaciones personalizadas con los clientes a través de chatbots y correo electrónico, resúmenes financieros para clientes individuales y análisis de datos.
2. La IA renovará el reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz reconoce trabajos hablados y realiza acciones relevantes. Utiliza algoritmos mediante modelado lingüístico y acústico. Por ejemplo, Alexa puede encontrar el significado de una palabra para el hablante o hacer una llamada. Los usuarios pueden preguntarle a Siri sobre el clima en Florida mientras conducen hacia él.
Según una investigación de ComScore, las búsquedas por voz constituirán el 50% de todas las búsquedas para 2020. Muestra que la inteligencia artificial apoyará a los asistentes virtuales más inteligentes y eficientes a través del reconocimiento de acento mejorado, el control del ruido de fondo y el procesamiento de lenguaje natural de alta gama.
El reconocimiento de voz se extenderá a todo lo que lo rodea, como refrigeradores, muebles, automóviles y más. Por ejemplo, los usuarios preguntarán al frigorífico si tiene algunas ensaladas en stock o cuándo está caducando la caja de ketchup.
La tecnología ayudará a traducir idiomas más rápidamente y durante las conversaciones, reduciendo o incluso eliminando la necesidad de un intérprete.
3. Escalada de plataformas de aprendizaje automático
Creemos que las computadoras tienen un conjunto predeterminado de habilidades y, a diferencia de los humanos, las computadoras no pueden aprender ni adquirir conocimientos. El aprendizaje automático desarrolla mecanismos que permiten a las máquinas aprender nuevas habilidades.
La tecnología es el futuro de todas las aplicaciones de software. Más empresas utilizarán la tecnología de aprendizaje automático y más empresas de software ofrecerán el aprendizaje automático como servicio.
El aprendizaje automático mejorará la personalización y ayudará a impulsar la participación del cliente. Por ejemplo, Netflix recomienda programas basados en los programas anteriores vistos por el usuario. Además, AliExpress recomienda productos basados en las elecciones de los clientes. El algoritmo deduce el historial de navegación y descubre los intereses de los compradores potenciales.
El crecimiento del aprendizaje automático se expandirá en 2020. Veremos robots altamente sofisticados con visión robótica, aprendizaje de múltiples agentes y aprendizaje auto supervisado.
Los robots en los próximos años serán inteligentes y sabios para hacer recomendaciones, participar en la fabricación y más.
4. El reconocimiento de imágenes aumentará y mejorará
El reconocimiento de imágenes permite al software identificar lugares, escritura, acciones, objetos y personas en imágenes. Las computadoras utilizan tecnologías de visión artificial, software de inteligencia artificial y cámaras para diagnosticar imágenes.
La tecnología tiene implicaciones masivas en el próximo año. El reconocimiento de imágenes captará señales visuales en las imágenes y ofrecerá datos en vivo a los usuarios.
Facebook está usando sus hashtags de Instagram para enseñar su reconocimiento de imágenes de IA
Imagínese mirar una foto fascinante de una vista impresionante en Instagram y conocer de inmediato su ubicación, los costos de viaje desde su país, el mejor momento para visitar, los amigos que han estado allí y más.
La inteligencia artificial permitirá la conducción autónoma a través del reconocimiento de imágenes. La tecnología identificará y reconocerá objetos en las carreteras, como vehículos, objetos en movimiento, peatones y caminos.
También anticipará la ubicación, la velocidad y el comportamiento en movimiento de los automóviles. Las empresas están trabajando para desarrollar varios estilos de conducción según las condiciones de la carretera.
El reconocimiento de imágenes es el futuro de la industria de la salud. Las imágenes constituyen más del 90% de los datos médicos, como radiografías, ecografías, mamografías, resonancias magnéticas y más. La tecnología ayudará en el diagnóstico y los médicos en la identificación temprana y el tratamiento de enfermedades.
Recientemente, la inteligencia artificial ha ayudado a identificar el melanoma; cáncer de piel que afecta a 5 millones de personas en los Estados Unidos cada año. La enfermedad es curable si se identifica a tiempo.
El algoritmo aprende características relevantes para los trastornos, a través de imágenes médicas, y detecta enfermedades. Esperamos una reducción significativa de enfermedades mortales como cánceres y tumores.
5. La IA impulsará la ciberseguridad
Los ciberdelincuentes se han vuelto más fuertes a lo largo de los años. Apuntan estratégicamente a personas en organizaciones para piratear datos, invadir sistemas y esperar el momento adecuado para atacar, apuntar a programas basados en la nube para eliminar datos y más.
La inteligencia artificial hará que los ciberdelincuentes pasen momentos difíciles en 2020, a través del aprendizaje automático y otros avances.
Los algoritmos de la IA reconocerán patrones inusuales de actividades más rápido que nunca. La tecnología establece estándares de actividad regular y avanza para identificar acciones que se diferencian de los criterios establecidos.
Eliminó la necesidad de supervisar los sistemas para detectar y violar. También ofrece monitoreo supervisado de malware en particular que puede ser nuevo o mutado de uno anterior. Identificará si el nuevo código es seguro de usar o no.
La inteligencia artificial hará que los sistemas y las máquinas sean más inteligentes, más sabios y más rápidos. ¡Afectará a todas las industrias y revolucionará las empresas!
¿Estás listo para la adopción masiva?